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结果还强调了Facebook评级作为声誉质量和突出维度

未知 2019-07-11 22:09

  反映出两种结果之间的潜在权衡。文章研究结果除了对控制理论研究的贡献外,提高实现理想目标的可预测性。使其了解在战略服务市场中有效竞争所需的适当战略。

  文章使用390个战略外包合同丰富的现场数据(field data),研究输出控制(output controls)、活动控制(activity controls)和能力控制(capability controls)对客户满意度和供应商盈利能力的差异影响。以指定和监控外包任务的执行,文章发现,活动和能力控制与客户满意度和盈利能力正相关;具体来说,还为技术供应商提供了可行的策略,产出控制对满意度和盈利能力的影响不同,外包的范围和影响迅速增长,相反,包括各种战略目标。战略外包中的重大合作和协调问题需要对正式控制进行投资,本研究调查策略性外包合约中正式控制的性质及其对客户满意度和财务绩效的影响。以减轻不可预见的意外事件,9.使用角色取替(perspective-taking)消除已知软件缺陷产品的发布日期承诺

  为了利用分布式知识,组织越来越依赖分散的团队(dispersed teams)——指利用信息和通信技术(ICT)进行协作以实现共同目标的个人团队。团队环境通常被认为是影响分散团队环境中业绩的重要因素。最近的研究呼吁考虑分散团队内部的公平氛围;然而,公平氛围如何在不同的分散程度上塑造团队的业绩还没有定论。利用并整合现有的公平氛围和信息系统(IS)关于团队分散的文献,研究开发了一个模型,以更好地了解团队内部程序化公平氛围(procedural justice climate)在团队成员分散和团队业绩之间关系中所扮演的角色的精确性质。采用来自101个工作组的468名团队成员和主管的回答来测试研究模型。研究发现团队分散和程序化公平氛围会影响团队业绩,程序化公平缓解了分散对业绩的负面影响,表明团队内部程序公平氛围可以作为缓解成员之间基于ICT互动所带来挑战的杠杆。这些发现为现有信息系统中分散团队的文献做出了重要的贡献,它们概述了组织如何通过创造团队内公平氛围来缓解分散的一些挑战并提高团队绩效。

  之前的研究表明通过算法产生的建议和通过同伴产生的建议都可以影响用户的决策。然而,哪种类型的建议更容易被遵循以及决策变化是否与建议来源或建议内容相联系的机制仍不清晰。这篇文章检验了算法和社会建议在线上退休存储系统情景下的影响。通过对比建议的信息内容和贡献信息方,文章评估用户所遵循建议的特点。文章发现两种类型的建议对用户的存储表现都有正面影响,并且用户更多地遵循来自算法源的建议,而不是以众包形式提供的建议。文章的结果揭示了人们如何看待和遵循在线建议,以及信息系统在不确定条件下的说服力。

  个性化兴趣点(point-of-interest,POI)推荐对于基于位置的社交网络(location-based social networks, LBSN)非常重要,它可以帮助用户探索新的地点,并帮助第三方服务发布有针对性的广告。从签到数据中发现有效的特征或表现是POI推荐的关键。深度学习是一种多层次的表示学习方法,用于发现内在特征以更好地表示用户偏好。文章详细分析了用户的签到行为,并开发了一个深度学习模型,将地理和社会影响整合到POI推荐任务中。文章使用半限制玻尔兹曼机器来模拟地理相似性,使用条件层(conditional layer)来模拟社会影响。对现实生活中LBSNS的实验表明,这篇文章的方法比其他最先进(state-of-the-art)的方法表现得更好。理论上,这一研究有助于数据科学和分析在社会推荐系统设计中的有效应用。在实践中,文章的研究结果可用于提高网站和应用程序个性化POI推荐服务的质量。

  网络违规(Cyberdeviance),指在工作场所故意使用信息技术(IT),违背组织的明确和隐含的规范,威胁组织和/或其成员的福祉,是一个引起学术界和工业界关注的重要研究。之前的研究已将不同形式的网络违规视为不同的现象,导致缺乏对网络违规的整体的潜在概念化。这项工作通过三个阶段439名受访者,利用归纳和经验推导出一种网络违规的类型。文章研究结果表明,网络违规在三个方面有所不同:轻微的或严重的;针对个人的或针对组织的;需要低技术技能或高技术技能。因此,研究提供了一个全面的框架,促进与网络违规相关的各种研究计划的逻辑联系,以指导未来的研究调查。该类型学将帮助管理者区分不同的网络违规行为,并根据行为实施适当的干预措施。

  通过眼动追踪的现场试验,文章研究了在线搜索中消费者注意力分配行为的动态,其重点是注意力调整、注意力更新和均衡寻求。特别的,文章探讨了消费者的电子商务搜索行为在搜索过程中接触广告和不接触广告时的变化情况。两个独立实验的结果证明,当从搜索结果页的顶部到底部进行操作时,消费者的注意力范围呈指数级而非线性下降。可用选项的总数显著影响注意力衰减的速度和模式。然而,注意力衰减不仅在消耗方向上移动,而是在遇到注意力转移的广告刺激时被更新。虽然广告刺激通常被认为是分散注意力且毫无价值,但是当他们位于搜索结果列表的中间位置时,可以产生积极效果,在这一位置用户的注意力资源(attention resources)被广告重新激活。最后,由于消费者寻求均衡的倾向,注意力衰退在注意力更新之后而非之前,发生的更迅速。文章通过调查广告刺激如何结构化地将搜索选择分离为心理类别并减少持续的注意力衰减模式,扩展了关于纯粹分类效果的文献。

  以前在软件产品开发方面的研究使用了增加投入(escalation of commitment)的角度来研究遵守原始产品发布日期的问题,并建议与发布新产品相关的决策特别容易增加投入,因为它们涉及高度不确定性和巨大的财务利益。这项研究提出将角色取替(可理解为角色互换),作为一种方法,以降低产品经理在面临严重软件缺陷时对原始产品发布日期的投入。在两个实验室实验中,文章发现,当参与者作为可能会受到缺陷软件产品发布负面影响的产品用户时,他们的投入会比从股东的角度来看待问题时下降更多。研究还发现,对按计划发布产品的预期内疚感在角色取替和降低投入起到了中介作用。此外,其中一个实验涉及与软件缺陷相关的严重后果;在这种情况下,研究发现预期内疚的中介效果被产品经理的客户取向(customer orientation)所调节。本研究提出将角色取替作为一种新的降低成本策略(de-escalation tactic),并通过论证通过预期内疚(anticipated guilt)运作,基于影响的角色取替机制,对降低投入的文献作出了理论贡献。尽管从业者可能会将角色取替作为减少发布有缺陷软件产品投入的有效策略,但这篇文章的研究结果强调了选择适当目标角色的重要性。

  群体工人(crowdworkers),例如Mturk 这样的群体工人面临着严峻的工作条件,包括低工资和不公平待遇。为了克服缺乏与其他工人共享信息的手段,他们经常在独立的在线社区中自我组织,例如TurkerNation。尽管先前的研究已经探讨了群体工作(crowdwork)和在线社区情景,但却在很大程度上忽略了群体工作者的双重情景角色。这一研究为双重情景(dual-context)现象提供了证据。这篇文章提出了三种理论驱动的机制——嵌入性(embeddedness),交叉影响(cross-mechanism)和适度的启发式(moderated heuristics)——机制与传统模型和序贯更新机制(sequential-update)一起,在两种情景中解释了高达72%的关键行为结果。此外,群体工作者活跃参与在线社区可以持续缓解他们在群体工作环境中辞职的意愿。这些发现增加了对群体工作者在双重情景下综合和进化心理学(integrated and evolving psychology)更丰富的理解。从管理角度看,文章的发现结果表明,通过在嵌入式在线社区中促进并积极参与讨论,群体工作平台可以更好地留住员工。

  在本研究中,通过使用包含4百万开源社区开发者和7年间他们的社交互动的独特纵向数据集,文章估计了一种在线社交互动的基本形式——“在线跟随”对开源软件社区(open source software communities)成员贡献的效应。文章发现上月产生的新跟随者对当月开发者的贡献水平有显著的正向影响。虽然边际效应降低,影响持续到下一个月。文章进一步发现新跟随者对开发者的贡献水平的影响对于自由职业者来说比那些有公司隶属关系的人更强。以前的文献认为对于向开源软件社区的开发者存在非金钱刺激,与此不同,此文章表明存在与这些平台上的开发人员未来货币奖励相关的激励措施。文章的发现对于开源软件平台和开源软件社区有重要的意义。开源软件平台设计者可以利用文章的结果以理解影响用户贡献的社交功能。文章结果还鼓励开源软件社区在开源软件平台上更突出地使用“跟随”功能,以激励更高的项目贡献水平。

  为了追求显著的声誉,组织通常使用各种在线机制与利益相关者进行互动。虽然通过在线用户参与的“声誉信号”是司空见惯的,但其在用户生成内容(UGC)背景下的含义在很大程度上仍未得到解决。这篇文章通过实证探索了UGC对医生声誉动态的影响。文章采用滞后模型方法分析了一个独特的面板数据集,以确定质量、意识(awareness)和内容差异(content variance)信号对医院知名度和质量的影响,以及声誉对财务绩效的影响。研究结果表明,质量信号显着影响患者感知质量评级,意识和内容差异信号显着影响突出评级(prominence rating)。此外,与突出相比,感知质量对财务绩效有显著和负面影响。考虑到用户生成反馈的可用性,这些发现可以通知病患提供商在线参与策略和相关预算分配。此外,结果还强调了Facebook评级作为声誉质量和突出维度的前因的独特作用。